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好人生:让健康管理聪明起来

文章作者:www.cs-vaccine.com发布时间:2019-10-25浏览次数:839

Apple Watch于3月9日在美国正式亮相,该产品受到业界及果粉的广泛关注。这种可穿戴智能电子设备除了通信定时外,还是其健康功能的亮点,它可以监控记录佩戴者的心率数据。大约在这个时候,其他网络技术和通信设备巨头也纷纷赶赴该领域。移动互联网通过可穿戴智能终端进一步参与人类生活,移动管理的趋势日益突出。

健康管理质量的飞跃

美国第一夫人米歇尔在选举演讲中的演讲中透露奥巴马的“轶事”,奥巴马在年初的时候就是父亲,直到三个晚上才会紧张,爬到婴儿床听给她的女儿心跳带来了一阵掌声。如果当时有智能手表,我相信奥巴马会毫不犹豫地抢购。

可穿戴智能便携式终端使健康管理变得简单而即时。长线医院的年度体检将成为过去,取而代之的是动态血压,血糖,心率和体温等生命指标的智能收集。结果,传统的定期被动意义后诊断和治疗已经转变为现代的,即时的,主动的和预测性的监测和预防;传统的以疾病为中心,以人为本;传统的生物医学模式已经转变为生物学 - 心理社会医学模式是人类健康管理认知和实践领域的质的飞跃。

同时,移动互联网技术也将医院的数据从单向通信转变为双向互动,更加注重并强调准确的数据采集和专业分析,从而进行科学有针对性的个性化健康评估和诊断。并比较这种生成的新知识。这种行为评估已在美国实现。目前,这种趋势在中国越来越明显。

移动互联网技术的不断发展带来了医疗系统的系统转型和完善。医疗机构可以基于第三方健康管理知识库对医疗行为做出及时准确的判断,并为不同终端提供诊断决策树支持。 Good Life Group为中国公司和保险公司提供领先的健康风险管理(HRM)服务,是一家综合医疗保健服务(IC)。 2013年,该组织被称为“医疗圣地”。敖医疗集团已达成战略合作,将“问梅奥”分类算法,“健康体现”程序和工具及知识库(包括更新),梅奥健康信息图书馆,梅奥健康知识库和慢性病管理知识库被介绍到中国。

慢性病管理的动态管理

根据卫生计划委员会的数据,中国已诊断出超过2.6亿人患有心脑血管疾病,恶性肿瘤,糖尿病和慢性呼吸系统疾病等慢性病,慢性病死亡人数占85%。总死亡人数。慢性病行为的危险因素非常普遍,特别是吸烟和不运动的危险因素超过了老年人群。因此,采取更先进的预防干预措施十分迫切。

另一方面,慢性病具有长期病程,并且其中大多数需要终身服药,并且通常伴有并发症和并发症。控制慢性病发展的主要环节是日常监督和关怀。仅通过间歇性和短期访问医院很难实现整个疾病过程的有效治疗和标准化监测。在传统的健康管理方法下,医疗资源稀缺,分配不均,数据缺乏等实际障碍对检查和诊断结果,错误的存在以及数据的偏差都会造成很大的不利影响。误诊。

在传统的医疗模式中,医生对患者的建议是普遍医学的普遍版本,例如服用抗高血压药物的时间。医生的日常经验是它只能在早上服用。如果在睡觉前服用,会导致血压下降,这很容易引起。睡眠时血压很低。事实上,这种经验适用于大多数患者,但通过持续监测,可以发现并非每个人都遵守这一规则,并且个别患者“非常反复无常”,因此医生已经给出了一般经验,药物治疗指导将失败或甚至造成大问题。

移动医疗设备解决了这个问题。无论您是坐着睡醒还是睡着,它都可以全天24小时监控连续记录,为治疗分娩和大数据访问提供可靠的依据。远程治疗计划调整,生活方式指导等使健康管理更加科学,及时和容易。总之,基于健康大数据的诊断和治疗技术将促进人类健康管理真正进入个性化“智能医疗”的新时代。

治理疾病,抓住最后一次掉头

“移动健康技术更有可能赶上'最后一次掉头',这是慢性病在被诊断之前的最后一个转折点。过去,人们的体检非常依赖医院,由于各种原因,人们经常不去医院。这导致及时检测症状的可能性显着降低。在新的技术条件下,可以进行持续监测,因此很容易发现诊断前的高风险期。人们可以通过及时采取干预措施进入疾病。在困境之前,急转弯并恢复健康状态。预防保健的价值尚未引起中国人的足够重视,这是良好生命集团健康管理部门想要传达的重要健康概念之一。“复旦大学唐子欧博士,健康博士Good Life Group的经济学和首席执行官这样说。

随着越来越多的互联网巨头和智能设备制造商在这一领域的投资,医疗设备和医院的传统商业模式将被颠覆。随着商业医疗保险机构的结合,医院,患者,保险以及产业链上下端的新型多赢商业模式将越来越受欢迎。 Good Life Group是这个新的健康产业链的重要组成部分。它是中国为数不多的能够为一站式企业提供健康风险识别,风险控制,健康支持,健康培训和健康教育等综合服务的机构之一。

在此组织成立之前,唐子欧曾在上海医保局和几家保险公司担任重要职务。凭借其专业背景,他对医疗,健康和保险领域有着敏锐的洞察力。他可以清楚地看到问题,需求和方向。

应该用大健康数据说普通话

传说巴比伦的摩天大楼被语言障碍,顶部的木头和底部的石头击败。结果很乱。目前,由于健康监测终端制造商的标准不同以及生命体征的多样性,健康的大数据也存在语言交流的问题。

如何通过某些标准或协议将这些庞大而多样的健康数据信息转换为一般信息,形成科学合理的数据分析模型和管理模块,例如,每个人都说普通话,这是实现前端应用的关键。健康数据。

为此,Good Life创建了IC综合医疗保健服务,将健康管理心理援助与临床护理相结合,为员工提供全面的健康解决方案。它是在1000多个“模块”的基础上实施的,用户可以使用它来评估自己的健康风险。健康风险可以理解为超过4,000种类型的数据库。该数据库是通过大规模样本收集建立的,该样本收集对人口的初始风险进行分类,并进一步对进入分类标准的人员的分类进行分类。差异化,这个系统最终将人口的风险分为9.3亿。用户在系统的帮助下“登记”,然后根据不同的特征推送相应的个性化干预程序和服务。

唐子欧指出,“过去是”诊断“,现在是”风险特征“,用于评估健康风险和识别风险干预。在健康风险管理过程中,数据成为通用标准,数据可用于了解健康风险,健康标准化,最终可以衡量结果。“

所有这些都与移动互联网技术的发展密不可分。智能健康终端设备和科学的综合健康管理系统是未来自助式个性化智能医疗健康服务中不可或缺的。显然,Good Life国际健康产业管理集团成立于2006年,是这条道路上的早期采用者。