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新的计算机模型使研究人员能够预测疾病的进程

文章作者:www.cs-vaccine.com发布时间:2020-03-04浏览次数:1500

正常细胞如何成为致命的癌症?寻求这个问题的答案,并与其他国际工作组合作,柏林Charité-Universit?tsmedizin的研究人员检查了近300名前列腺癌患者的肿瘤基因组。他们的研究结果描述了前列腺细胞遗传信息变化为癌症发展铺平道路的方式。使用新开发的计算机模型,现在可以预测个体患者的疾病进展。希望这将使临床医生能够开发定制的治疗方法。在2018年12月10日星期一,这项研究的结果发表在最新一期的“癌症细胞”杂志上。

在德国,前列腺癌是男性中最常见的恶性肿瘤,每年诊断出近6万例新病例。这些肿瘤通常生长缓慢,这意味着并非所有患者都需要立即治疗。直到最近,医生还无法区分疾病的良性和侵袭性形式,特别是在处理疾病早期诊断出的肿瘤时。

Charité的研究人员与来自德国和国外的许多其他研究小组一起,帮助制定了使这种分类成为可能的标准。为此,他们研究了近300个前列腺肿瘤的分子谱。他们对细胞遗传物质中编码的信息进行了测序,记录了遗传密码中的化学变化,并测量了癌组织中特定基因的活性。对他们的数据的分析揭示了涉及前列腺癌发展的突变事件的时间顺序。 “我们能够识别以不同速率进展的肿瘤亚型,因此需要不同类型的治疗,”该研究的主要作者之一Charité泌尿科主任Thorsten Schlomm教授说。

他补充说:“我们现在知道这些突变中的哪一个首先发生,从将前列腺细胞改变为肿瘤细胞的过程开始,哪些突然更容易发生。”然后,研究人员利用这些结果开发了一种基于计算机的A模型,该模型预测了患者的可能病程。 “当个体患者的肿瘤显示出特定的突变时,我们现在可以预测可能的突变以及患者的预后有多好,”Schlomm教授解释说。 “我们的团队目前正在忙着将我们的计算机模型整合到Charité的处理过程中。这将使临床医生能够模拟特定治疗的成功。至于所涉及的时间尺度,

为了提高预后的可靠性,研究联盟计划在未来几年内为数千名患者提供额外数据,他们将使用这些数据进一步开发和增强他们的计算机模型。他们将通过与柏林新的泌尿科网络(Hauptstadt-Urologie-Netzwerk)合作来实现这一目标,该网络汇集了Charité的泌尿科医生和私人诊所。他们的最终目标是让医生更容易为个体患者确定最合适的治疗方案。