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基因测序携大数据打通上下游

文章作者:www.cs-vaccine.com发布时间:2020-03-15浏览次数:1599

新技术和新要求导致技术排序,医疗保健以及相关设备和设备从技术端口向健康管理平台的转变。围绕生命医学大数据,产业链的中下游正在回归健康管理和临床诊疗的本质,数据与业务逻辑的结合加深了传统基因测序与相关设备的整合。设备进入医药产业链。

数据整合到临床需求中

近年来,全球基因组学应用产业不断取得技术突破,行业保持了良好的发展势头。研究,医疗和卫生机构以及公众越来越接受基因测序。据BCCResearch称,基因测序行业将保持快速增长。到2020年,市场规模将达到138亿美元,复合年增长率为18.7%。

由于遗传技术的大规模应用必须基于大量遗传数据的积累和解释,基因测序产物和生物信息学分析是基因检测细分市场的瓶颈和核心。数据解释和服务是业内最多的。有价值的部分反映了遗传公司的研发实力。技术和能力先进的企业具有生命和健康产业的核心竞争力。

最近在北京召开的“第二次基因组云计算技术开发者大会”上,北京荣智联科技有限公司董事长王东辉表示,基于基因检测和精准医疗的大数据产业未来发展方向主要是包括为B端用户提供数据服务以及为C端用户提供健康管理。 “颠覆传统信息分析的以计算为中心的技术架构,并将其转化为'生活数据';在医学数字化中,将疾病治疗从依赖二维经验转变为三维医学智能辅助诊断和图像三维可视化系统一种可量化的数字系统,可显着提高诊断准确性。“

从学术突破到工具本土化,我国的基因测序设备产品和临床检测服务逐步融入医药核心产业链。明基生物科技集团首席技术官、中国区负责人孙宏业博士表示,只有交换基因数据才能创造价值,分析计算和共享的基础是标准。只有依靠标准化的计算能力和分析产品才能支持大规模的临床应用。队列研究和药物开发和转化从输入、过程和结果提供完整的过程和视觉分析。

以美国CLIA认证实验室的患者为例。从样本中获得的临床级测序数据,以现有患者的测序数据为基础,利用基因组注释和临床序列分析工具,通过数据拼接和突变搜索,对整个基因组数据进行比较,以便对低频变异进行深入分析。排序和解释是不可替代的重要性和独特性。显然,从传染病到遗传出生缺陷和恶性肿瘤,从精确的诊断和治疗到康复,基因测序和相关设备产品将提供更全面的检测、完善的解决方案和具有竞争力的价格。以满足未满足的临床需求。

横向资源协调与合作

创新制造的特点是智能化,要求中国制药公司用新技术提高经营效率。精准医疗是未来医疗行业的发展趋势,精准医疗的发展必须依靠大数据平台,因为平台运营和数据服务是生物医学产业发展的重要环节,基础设施供应商合作与ADOPT联合运营的医疗数据提供商如机构和测序公司提供行业支持保障。

值得注意的是,从生活大数据提供商公司的角度来看,包括华达基因,诺河致远,金宇测试,药明康德,大安基因等,需要对数据进行“存储,管理,统计和检查”。强大的核心功能支持实现数据空间分布式存储应用,并解决复杂问题,如存储空间和数据持久性,数据解耦,分层部署,数据发现,动态重组,信息分析调度和跨集群分布式计算。

由于人类基因组测序的成本以“超级摩尔定律”的速度下降,匹配基因组数据分析的成本也在下降,特别是在2016年,仅仅一年,基因数据分析的成本下降得更快比基因测序成本下降的速度。现在,单个人的全基因组数据分析的成本已降至不到100元。

基因大数据分析包括十几个步骤。如果每个企业都进行数据分析并面临选择差异化方法的不同步骤,如何组织不同的工具来更有效地分配计算任务,这就是当前的整个基因排序,云计算软件和硬件公司,如设备和设备开发都致力于优化战略工作。北京GeneTock有限公司首席执行官李霞指出,不仅每个企业都需要关注其基础数据优化,还要关注产业链的横向和跨步协同。 “包括GATK算法优化,加快计算过程,降低CPU开销,并与产业链合作伙伴打包技术开发数据压缩和存储解决方案;基因测序公司还需要调整数据分布,使协作开发更容易使用的操作流程。“

Huada Gene首席执行官尹伟表示,测试成本已经下降,现在不是一家可以通过技术挖掘解决的公司。 “从上游医疗设备制造商,到中游基因测序公司,再到下游医疗服务平台,基因检测行业都是基于生命大数据环路必须共享,共享和共享;行业有望控制总成本到2020年,单个基因组测序和个体分析将在2000元以内。数据分析过程标准化和成本降低将提前预期。实现行业期望。