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在人脸识别领域业界通常以误报率漏报率作为衡量算法能力的主要指标

文章作者:www.cs-vaccine.com发布时间:2020-05-10浏览次数:1287

美国国家标准与技术研究院(NIST)最近公布了全球人脸识别算法测试(FRVT)的结果,该测试被称为“工业黄金标准”。其中,一图科技(yitu)在百万分之一的假阳性中具有超过99%的识别准确率,并继续保持全球人脸识别竞赛冠军,上唐科技(sensetime)获得第三和第四名,中国科学院深圳市高级研究院(siat)排名第五,是中国十大球队中唯一的研究机构。

在这份正式发布的报告中,中国队表现出了强大的实力。 Etu Technology,Shangtang Technology,深圳高级研究院和Memvii提交的不同版本的算法包括前十名中的六个席位,领先一步。全局人脸识别算法。

在人脸识别领域,业界经常使用误报率和漏报率作为衡量算法能力的主要指标。在相同误报率的情况下,识别准确度越高,假阴性率越低,该技术的性能越好。

根据美国国家标准与技术研究院11月16日发布的一份报告,全球人脸识别算法的最高水平可以达到十分之一十万的假阳性率,假阴性率降低1%,这意味着百万位假阳性。识别准确率已超过99%。与去年同期相比,全球人脸识别性能提升了80%。

排名第一的是Yitu Technology今年10月提交的算法。根据这个数字,参与团队百分之一百的假阳性率最低的团队将假阴性率降低到1%以下。今年6月提交的算法版本排名第二。

美国国家标准与技术研究院直属美国商务部。其主要任务是制定国家计量标准和标准,为美国工业和国防服务提供检测技术,并参与标准化技术委员会制定标准。 NIST引导的人脸识别算法测试数据来自真实的业务场景,这意味着测试结果代表了技术在实战场景中的表现。

虽然FRVT比较了数百亿个样本,但算法的准确性估计可达到百万分之一。由于竞争评估标准的严谨性,一致性和全面性,FRVT已被业界用作十多年来人脸识别算法性能的黄金标准。

来自世界各地的39家制造商参加了最近的比赛。与之前的竞争相比,增加了七家新的国内外公司,包括安科,比特兰,大华,上唐科技,Saffe,Tech5和文安智能。

此外,值得注意的是,最新排名中的前十大公司都是初创公司,与初创公司相比,面部识别算法技术中世界老公司的迭代速度相对落后。