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众包的现场数据显示了小农场对全球粮食生产的重要性

文章作者:www.cs-vaccine.com发布时间:2019-12-24浏览次数:1494

作为IIASA研究人员的众包公民科学项目的一部分,新的全球实地规模数据集显示,小农场的比例可能比以前认为的要大得多,对全球粮食生产的贡献更大。

小型农场分为不到2公顷的土地。越来越多的证据表明,这些农场对世界粮食生产做出了重大贡献,但到目前为止,关于小农场数量和分布的数据一直缺乏。以前的估计表明,小型农场占全球总数的12%至24%。然而,由IIASA研究员Myroslava Lesiv领导的新研究表明,小型农场实际上占全球农业面积的40%。

这项研究首次估算了全球,大陆和国家层面的面积,涵盖了整个世界,而不是像早期研究中那样只有55个国家。数据比以前收集的任何数据更加详细和密集。使用的众包方法是量化和映射字段大小的独特方式。

众包活动于2017年6月开始使用Geo-Wiki应用程序。它持续了四周,专注于收集字段大小数据。 Geo-Wiki应用程序从Google Maps和Microsoft Bing捕获高分辨率卫星图像,并允许用户直观地评估这些图像,例如土地覆盖或人为影响。在这种情况下,用户需要评估农田的图像。

该油田被定义为任何封闭的农业区,包括耕地和牧场,可以通过道路,永久路径或植被分开。用户可以选择五种田间大小类别中的一种 - 非常大(超过100公顷),大(16-100公顷),中等(2.56-16公顷),小(0.64-2.56公顷),非常小(小于0.64公顷) )。

用户需要使用估计的网格或使用区域测量工具来定义存在哪些字段大小以及是否存在多个字段大小(主要大小)。每个图像由三个用户检查,并且所有用户都经过培训,在开始之前使用视频和幻灯片来使用该应用程序。在进行官方调查之前,用户还必须完成十个培训图像并提供每个图像的反馈。已经专业评估的随机“受控”图像被显示给用户,并且如果图像被错误分类,则用户接收文本反馈。研究人员已添加此质量控制功能,以提高结果的质量。奖品作为参与奖励提供。

2011年Geo-Wiki研究收集了13,000个独特样本,但最新调查收集了130,000个样本。研究人员使用了390,000个分类(每个地点三次访问)来创建地图并计算全球,大陆和国家级农业区的比例。

世界各地的主要田地各不相同。埃塞俄比亚,马里,尼日利亚和坦桑尼亚以及中国,印度和印度尼西亚等非洲国家的规模往往很小。欧洲国家通常拥有中型油田。澳大利亚,巴西,哈萨克斯坦和美国经常拥有非常大的油田。在一些地区,包括中国北部,印度中部和土耳其,该地区非常复杂。

众包数据集可用于未来的研究,例如综合评估建模,跨不同背景的农业动态比较研究,或遥感中尺寸描述的培训和验证。研究人员表示,这些信息也有助于实现联合国可持续发展目标2(SDG2) - 消除饥饿,实现粮食安全,改善营养和促进可持续农业。如果政策制定者能够准确理解田间规模的全球分布,这将为与粮食系统和农业相关的决策提供更好的背景。田间大小是农业强度的良好指标。

“我们通过覆盖那些没有进行统计调查但没有使用遥感进行测绘的国家填补了有关全球分布的现有信息的空白。因此,我们开发的字段大小数据集提供了完整和准确的信息。分发以支持与粮食安全问题有关的政策决定,“Lesiv说。