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了解动物大脑可以帮助机器人洗碗

文章作者:www.cs-vaccine.com发布时间:2020-01-26浏览次数:1008

冷泉港实验室(CSHL)的神经科学家Anthony Zador说,人工智能(AI)仍然需要从动物大脑中学到很多东西。现在,他希望神经科学的教训可以帮助下一代人工智能克服一些特别困难的障碍。

医学博士Anthony Zador博士一直致力于将个体神经元描述为构成活脑的复杂神经网络。但他的职业生涯开始研究人工神经网络(ANNs)。人工神经网络是最近人工智能革命背后的计算系统,其灵感来自动物和人类大脑中神经元的分支网络。然而,这个广泛的概念通常是灵感结束的地方。

在自然通讯公布的最新观点中,Zador描述了改进的学习算法如何允许AI系统在越来越复杂的问题(如国际象棋和扑克)上实现超人的表现。然而,机器仍然受到我们认为最简单的问题的困扰。

解决这个悖论可能最终使机器人能够学习如何做有机的事情,比如跟踪猎物或筑巢,甚至像人类和普通的东西一样做饭 - 谷歌首席执行官埃里克施密特曾称它为“第一个要求字面.但这是一个机器人非常棘手的问题。

“我们发现很难找到的,例如抽象思维或国际象棋,对于机器来说实际上并不困难。我们发现这些事情很容易,例如与物理世界相互作用,这很困难,”Zador解释道。 “我们认为这非常简单,因为我们有5亿年的演化已经连接了我们的电路,所以我们可以毫不费力地做到这一点。”

这就是Zador写道快速学习的秘诀可能不是一个完美的通用学习算法的原因。相反,他认为生物神经网络的进化雕刻提供了一个脚手架,可以快速,轻松地学习特定类型的任务 - 通常是那些对生存至关重要的任务。

例如,Zador指向你的后院。

“你的松鼠可以在出生后几周内从一棵树跳到另一棵树,但是我们没有鼠标来学习同样的东西。为什么不呢?”扎多说。 “这是因为一个人在基因上被预先确定为树栖。”