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人工智能进军基因检测市场

文章作者:www.cs-vaccine.com发布时间:2020-07-10浏览次数:1536

根据加拿大《环球邮报》,加拿大多伦多大学生物医学工程教授布伦丹弗雷最近建立了“深度基因组学”后,利用机器学习检测DNA(脱氧核糖核酸)中的致病突变已有十多年了。 “公司。准备将其团队开发的新技术推向市场。

Frey将深基因组学技术与基因突变领域的谷歌搜索进行了比较:研究人员可以查询DNA序列,系统将识别突变并告诉他们突变导致的疾病和原因。该系统采用人工智能分支研究深度学习技术。

目前,基因检测市场正以每年翻番的速度蓬勃发展。麦肯锡预测,2018年基因检测市场的价值将达到80亿美元。尽管Deep Genomics并不是第一家提供突变分析服务的公司,但Frey表示其竞争对手缺乏一次仅分析一个核苷酸的服务,寻找特定的核苷酸和疾病。它们之间的相关性,但相关性并不意味着突变必然会引起疾病。 Frey团队没有训练其系统来预测疾病。相反,它测量细胞的含量(例如特定的蛋白质浓度)并作为整体来结束细胞系统。

Frei解释说,他们开发的系统不是将突变映射到疾病,而是“学习”由这种突变引起的问题。因为突变可以在蛋白质水平上引起某些疾病,并且蛋白质水平的降低可以导致这种疾病。这对于诊断非常有价值,旨在针对突变的药物实际上是有效的。

通常的基因组学诊断程序是:实验室从患者身上采集DNA样本,并通过连续测量检查典型癌症相关突变的存在;然后诊断医生将这些基因突变与已知的例子进行比较;医生将根据以上信息提出治疗建议。但有时第二步会失败,因为诊断医生可能会遇到一个未知的新突变。这可能导致并发症和适当治疗的延迟。

深度基因组学系统有助于诊断医生了解这些神秘的突变,因此可以继续治疗。该系统允许诊断更快地生成报告,并提供全新的信息水平,以找出问题的关键。